חדשות הצילוםביקורת מצלמותמאמרים על צילוםפורום צילום d-spot.co.il  

השוואת תוכנות הסרת רעש – דצמבר 2008 – עדכון

מאת:

בעקבות בקשה של מספר חברי פורום חזרתי להשוואה של תוכנות להסרת רעש ביצענו בדצמבר 2008 וזאת על מנת להוסיף את תוכנת Nikon Capture NX 2 אל שורת המתחרות.

השוואה זו קצרה ותתמקד רק ביכולות של Capture NX במסגרת "בוחן המסלול" שיצרנו עבור שאר התוכנות.
רק יש לציין 2 הערות במסגרת השוואה זו:

  1. Capture NX הינה תוכנת עיבוד קבצי RAW.
    ככזו היא מורגלת בעבודה מול "מידע גולמי" ישירות מהחיישן ויש להניח כי היא יוצרת איגבור (סינרגיה) בין תהליך ה- Demosaicing ותהליך הסרת הרעש כאשר היא מופעלת על קבצי RAW של מצלמות Nikon. כלומר, יש לצפות לתוצאות טובות יותר ממה שנראה ממנה כיום כאשר היא תופעל על קובץ RAW.
  2. לשם ההגינות בהשוואה, בסקירה זו הפעלנו את יכולות הסרת הרעש של Capture NX על קובץ TIFF זהה לזה שפעלו עליו שאר התוכנות. קובץ זה התקבל מהמרה של קובץ RAW על ידי שימוש ב- DCRAW בדיוק כפי שתואר בסקירה המקורית.

המבחן:

נציג את תוצאות כלל המבחנים בסדר שהוצגו בסקירה המלאה.
לפירוט מטרות כל בוחן אני מציע כי הקורא יחזור לסקירה המקורית.

הגדרות התוכנה בהן השתמשנו עבור Capture NX הינם ברירות המחדל כאשר עבור "הסרת הרעש" נבחרה האיכות המיטבית.

מבחנים אובייקטיביים:

מדידת SNR:

זהו מעשית מדד כמות המידע אל מול כמות הרעש.
את המדידה ביצענו על גזיר A:

Crop A – SNR Measurement
Reference Image Gaussian Blur 30px Noiseware
Neat Image Noise Ninja Topaz Denoise Capture NX

מדד ה- SNR:

SNR Graph

SNR Graph

כפי שהסברנו בסקירה הקודמת, מבחן זה מתאר כמה אגרסיבי האלגוריתם.
מסתבר ש- Nikon אגרסיבית מכולם בערוץ הצבע ודי ממוצעת בערוצי הבהירות.
כפי שציינו, האתגר טמון ביכולת להסיר רעש באגרסיביות מבלי לפגוע בפרטים.

שמירה על פרטים וגבולות – ערוץ הבהירות:

סביבה עמוסת פרטים לסוגיהם.
ננסה ללמוד על הפשרות של התוכנה אל מול המתחרות מהסקירה הקודמת.

ראשית נתחיל עם גזיר C:

Crop C – Fur Rolls – Edge And Detail Preservation In L Channel
RGB Luminance Channel
Reference Image Noiseware Neat Image Reference Image Noiseware Neat Image
Noise Ninja Topaz Denoise Capture NX Noise Ninja Topaz Denoise Capture NX

ראשית, קל להבחין כי התמונה של ה- Capture NX חדה פחות מכולן.
ככל הנראה כי לא הפעלנו כל חידוד (שהוא ברירת מחדל בכל אחת מהתוכנות האחרות).

עדיין ניתן לזהות "נזילת צבע" (מרכז כדור הצמר הכתום) ופגיעה חזקה בבהירות ובפרטים בינוניים (כדור צמר – כחול כהה ערוץ הבהירות).

נעבור לגזיר E:

Crop E – Fur Doll – Edge And Detail Preservation In L Channel
RGB Luminance Channel
Reference Image Noiseware Neat Image Reference Image Noiseware Neat Image
Noise Ninja Topaz Denoise Capture NX Noise Ninja Topaz Denoise Capture NX

עדיין ניכרת פגיעה ברמת הפרטים והבהירות של אלמנטים בגודל בינוני (ראו שקע מעל הגבה הימנית של הצופה).
מאידך, דווקא על הפרטים העדינים (הפרווה האדומה מסביב לבטן) נשמרת היטה ב- Capture NX.
מה שכן ראוי לציון, אופי ה"מרקם" שמשאירה Catpure NX בסופו של התהליך, משהו שציינו שמאפיין גישה של חברות גדולות וזיהינו שקיים רק ב- Noise Ninja. לטעמי, עדיין הביצוע של Topaz Denoise ו- Noiseware עדיף בקרופים אלו.

שמירה על פרטים וגבולות – ערוצי הצבע:

ראינו כי כולן אגרסיביות מאוד בניקוי רעש בערוצי הצבע.
השאלה מהו המחיר? במיוחד כמה חמורה הפגיעה בקצוות.

לשם כך השתמשנו בגזיר D:

Crop D – Color Chart – Edge And Detail Preservation In Normalized AB Channels
Reference Image Noiseware Neat Image
Noise Ninja Topaz Denoise Capture NX

בגזיר זה, כאשר הגבולות ברורים הביצועים של Capture NX טובים.
היא מזילה צבע, אך שומרת על גבולות חדים וברורים כולל פינות הריבועים.
לטעמי, הביצוע שלה שני רק ל- Topaz Denoise.
אולם מי שמוכן לוותר על קצוות אך לא על "נזילות" ימצא אחרות טובות יותר.

ניסינו לאתגר את התוכנות במעברים חדים יותר ובין צבעים (בגזיר הקודם המעבר היה בין צבע לאיזור נייטרלי).
לשם כך השתמשנו בגזיר F:

Crop F – Color Charts
RGB Normalized AB Channels
Reference Image Noiseware Neat Image Reference Image Noiseware Neat Image
Noise Ninja Topaz Denoise Capture NX Noise Ninja Topaz Denoise Capture NX

כאן הסיפור שונה.
קל מאוד לראות כי האגרסיביות של Capture NX בערוצי הצבע פשוט לא הותירה גבולות בין הצבעים (ראו ערוצי AB). הכל מרוח וחלק כאילו היה שכבת Gradient בין הצבעים.
תמונת ה- RGB מראה שוב את "גימור" התהליך של NX שמותיר תחושה של תוצר נעים מאוד.
למרות האגרסיביות בערוצי הצבע, סובייקטיבית, אני מאוד אוהב את התוצר. עדיף בעיניי כל פני כל השאר.

כפי שציינו בסקירה, אחד המנגנונים הידועים בעת הסרת רעש ממשטחים צבעוניים היא פגיעה ברמת הרוויה והבהירות.
ולכן ביצענו מדידה של ערכים אלו על הגזיר.

Crop F - Saturation And Lightness Mean Values

Crop F - Saturation And Lightness Mean Values

בסקירה המקורית הסקנו כי פה לא הופעלו מנגנונים אלו שכן רמת הבהירות הייתה די גבוהה.
אולם ניתן לראות ש- Capture NX אכן פגעה ברמת הרוויה אפילו בתנאים "טובים" יחסית אלו.

הסרת רעש באיזורים כהים:

איזורים חשוכים, נוטים להיות רווים ברעש עם אופי רנדומלי של צבע וצורה – "רעש קריאה".
לשם בדיקת תפקוד התוכנות באיזורים אלו השתמשנו בגזיר G:

Crop G – Shadow Area
RGB Luminance Channel
Reference Image Noiseware Neat Image Reference Image Noiseware Neat Image
Noise Ninja Topaz Denoise Capture NX Noise Ninja Topaz Denoise Capture NX

Capture NX מאוד מאוד אגרסיבית עם איבוד פרטים ברור.
ושוב, ה"גימור" משאיר תוצר שלמרות מגרעות אובייקטיביות נראה טוב.

שוב בדקנו את רמת הרוויה והבהירות:

Crop G - Saturation And Lightness Mean Values

Crop G - Saturation And Lightness Mean Values

וניתן לראות ששוב, Capture NX היא האגרסיבית ביותר בכל הנוגע לטיפול בערוצי הצבע.
"הנחתה" חזקה מאוד של הרוויה כולן ביצעו. אך היא ביצעה זאת באופן חזק אף פי 2 מזו שבאה אחריה.

הסרת רעש על גבי משטחים בעלי תדר גבוה:

האם Capture NX מתמודדת היטב עם תדרים גבוהים?
גזיר H במבחן:

Crop H – High Frequency Surface
Reference Image Noiseware Neat Image
Noise Ninja Topaz Denoise Capture NX

כאן בא לידי ביטוי הניסיון של Nikon.
והתוכנה יודעת להבדיל בין משהו בתדר גבוה לרעש בצורה טובה מאוד. אולי הטובה מכולם.
משהו שאולי מלמד שכל ה"מגרעות" שציינו לפני כן, הם בעיקר עניין של הגדרות ברירת מחדל של Nikon ולא משהו הטבוע בחיסרון באלגוריתם עצמו.

מבחנים סובייקטיביים:

לא נכביר במילים וניתן לכם להתרשם מהגזירים שמתארים ביצועים בתנאים "נורמליים".

סביבה רווית פרטים:

ראשית גזיר B – הדפס על קופסאת מתכת:

Crop B – Metal Box
Reference Image Noiseware Neat Image
Noise Ninja Topaz Denoise Capture NX

רוויה ופרטים בינוניים הם המחיר.
אם התוצר טוב, זה לכם להחליט.

תווי פנים אנושיים:

גזיר I:

Crop I – Human Face
Reference Image Noiseware Neat Image
Noise Ninja Topaz Denoise Capture NX

גזיר J:

Crop J – Human Face
Reference Image Noiseware Neat Image
Noise Ninja Topaz Denoise Capture NX

מי שאוהב את אופי התוצר של Capture NX יבחר אותה מנצחת עבור גזירים אלו והגזירים הסובייקטיביים בכלל.
עדיין לטעמי Noise Ninja היא המצטיינת כאן בשל האופי שלה. Topaz Denoise עדיין בעייתית, משימוש בתוכנה וניסיון להבין מה הבעיה לגביה אני מסיק שלתוכנה הזו יש בעיות עם משטחים בעלי אופי רנדומלי – עור פנים, משטח סלעי וכדומה. מאידך עם משטחים סמי רנדומליים – טקסטורות פלסטיק, קיר צבוע וכדומה היא מצטיינת. נקווה שבעיה זו תטופל בגרסא הבאה של התוכנה.

סיכום:

אין פה חדשות מרעישות.
Cpature NX מבצעת את המטלות באופן טוב. לטעמי היא לא הטובה מכולן כאן. בטח ובטח בהתחשב באפשרויות השליטה שלה.
אם יש לכם קבצים שהם לא בפורמט RAW אין סיבה מיוחדת להשתמש ב- Capture NX לטובת ניקוי רעשים. סביר להניח שבשימוש מושכל ב- Noiseware או Topaz Denoise תוכלו להשיג תוצאות טובות יותר.

אין זה מפתיע, התוכנה כווננה לעבוד בסינרגיה עם קבצי RAW של מצלמות Nikon. שם להערכתי היא תייצר תוצר שיעמוד בקלות עם הטוב ביותר ש- DCRAW יחדיו עם אחת מהתוכנות בסקירה.

אם אין לכם מצלמת Nikon ואינכם מצלמים ב- RAW, אין לכם מה לחפש ב- Nikon Capture NX לשם ניקוי רעשים.

תגים: , , , ,